Referenzen
In der Vergangenheit haben wir Projekte in einer breiten Palette von Branchen durchgeführt, darunter IoT/Industrie 4.0, Erneuerbare Energien, Digital Publishing, FinTech, Versicherungen, Automotive und Soziale Netzwerke.
Jeder Sektor erforderte spezielle Lösungen, etwa im Bereich Architektur und Entwicklung von IoT-Lösungen, Cloud-Infrastrukturen oder technischem Projektmanagement. Die Projekte umfassten dabei verschiedene Aspekte wie die Stabilisierung und Überwachung von Datenbanken, Migrationen von Infrastrukturen, und technische sowie softwarebezogene Schulungen.
Hier finden Sie eine Auswahl der durchgeführten Projekte:
-
Architektur, Entwicklung und Deployment einer IoT Cloud-Infrastruktur
Für unseren Kunden welcher Optimierungs-Dienstleistungen für Windparks anbietet entwarfen wir eine maßgeschneiderte IoT-Cloudlösung. Hierbei waren wir in die Entwicklung aller Cloud Komponenten involviert, von der Auswahl der Hardware der Edge-Geräte, die sichere Übertragung der Daten in zur Cloud bis zur Anreicherung und Verabeitung der Rohdaten im Cloud-Produkt.
-
Echtzeit Datenbank für Business Intelligence
Unser Kunde - einer der größten Digital Publisher in Deutschland - betreibt seit vielen Jahren eine Echtzeit-Datenbank in welcher eine Vielzahl an Geschäftskennzahlen und Statistiken, wie zum Beispiel das Echtzeit-Tracking der aufgerufenen Artikel und Seiten gespeichert werden. Im Lauf der Zeit wurde die Datenbank langsamer und die Anzahl der Ausfälle häufte sich. Monitoring war nur rudimentär über das System der Herrsteller-Firma vorhanden. Wir haben eine individuelle Monitoring Lösung für unseren Kunden entwickelt und konsequent alle auftretenden Probleme behandelt. Durch die Schulung der Angestellten des Unternehmens konnte die Lösung erfolgreich dauerhaft etabliert werden.
-
Data Services Real-Time Stream Processing (Apache Kafka)
Unser Kunde betreibt eine Real-Time Streaming Plattform basierend auf Apache Kafka um die Eingangs-Daten in Echtzeit mit zusätzlichen Informationen anzureichern. Bei mehreren laufenden Stream Prozessoren gab es Probleme mit der Qualität der Daten der Drittanbieter. Wir unterstützten unseren Kunden beim Debugging und Refactoring der existierenden Prozessoren, sowie bei der Entwicklung neuer Prozessoren.